Action Research Literate

Factors Affecting Intention to Make Purchasing Through E-Commerce in Indonesia

2024-10-03T08:44:01+00:00

Electronic commerce, or "e-commerce," is the term used to describe all sales and purchases made using electronic media, mostly websites and applications. With the growth of digital interactions, it is more important than ever to understand the subtleties of e-commerce purchasings. With an emphasis on Indonesia, where online purchase is becoming more and more popular, this study attempts to pinpoint the critical factors that affect customers' decision to interact with e-commerce platforms. This study looks at the variables impacting customer behaviour in the platforms using a quantitative research methodology. The results, which cover social risk, financial risk, product risk, and social impact, are important components. When it comes to purchasing, trust is an important consideration, especially in a market where worries about online fraud are prevalent. Furthermore, studies show that an easy-to-use interface increases the probability that customers will make a purchase since it promotes trust and contentment. The variety of products offered and the allure of pricing packages impact customer decisions as well, highlighting the necessity for e-commerce suppliers to adopt a holistic strategy. The research provides an overview of Indonesia's e-commerce scene and makes suggestions for merchants looking to improve consumer happiness and build a strong online presence

Prevalensi Penyakit HIV/AIDS Dengan Tuberkulosis di Rumah Sakit Royal Prima Medan Januari – Desember 2023

2024-11-02T15:49:20+00:00

Human Immunodeficiency Virus (HIV) menyerang sistem kekebalan tubuh manusia sehingga kemampuan tubuh untuk melawan berbagai penyakit menurun, sedangkan Aquired Immune Deficiency Syndrome (AIDS) adalah kumpulan gejala penyakit yang disebabkan oleh infeksi virus yang menyerang sistem kekebalan tubuh manusia. Tuberkulosis termasuk salah satu dari sepuluh penyebab utama infeksi dan kematian teratas di seluruh dunia. Tuberkulosis dan HIV/AIDS dapat terjadi secara bersamaan. Penelitian ini bertujuan untuk melihat dan mempresentasikan angka pasien HIV/AIDS yang terkena Tuberkulosis di Rumah Sakit Royal Prima Medan. Metode penelitian ini yaitu cross sectional. Sampel penelitian ini adalah pasien rawat jalan dan rawat inap, priode Januari – Desember 2023 yang menderita HIV/AIDS di Rumah Sakit Royal Prima Medan berjumlah 50 orang. Pengambilan sampel dengan teknik purposive sampling. Pengambilan data melalui rekam medis, kemudian data dianalisis univariat secara deskriptif. Hasil penelitian ini didapatkan bahwa mayoritas usia pasien HIV/AIDS dengan tuberkulosis di Rumah Sakit Royal Prima Medan berada pada kategori usia dewasa sebanyak 29 orang (58%) dengan rata-rata usia sebesar 34,92 tahun, laki-laki sebanyak 43 orang (86%), dan positif tuberkulosis (60%). Diharapkan para tenaga kesehatan dapat memberikan edukasi mengenai perilaku hidup bersih dan sehat, terutama masyarakat dengan status sosial ekonomi rendah untuk menghindari perilaku berisiko yang dapat meningkatkan risiko penularan penyakit seperti TB atau HIV..

Israiliyyat Dalam Qasas Al-Anbiya’ (Studi Kitab Al-Jami’ Li Ahkam Al-Qur’an Karya Al-Qurtubi)

2024-10-08T08:58:35+00:00

Al-Qur’an diturunkan oleh Allah SWT dengan berbahasa Arab dan tidak semua orang dengan mudah memahaminya. Dari sini dibutuhkan penafsiran. Al-Qur’an turun langsung ditafsirkan oleh Allah. Rasulullah SAW juga diberi tugas untuk menafsirkannya. Ketika Rasulullah SAW wafat, para sahabat mulai merujuk kepada ahli kitab (Yahudi dan Nasrani) yang telah muslim. Riwayat meraka dikenal dengan israiliyyat. Atensi mufassir sesudah tabi’in terhadap israiliyyat semakin besar. Lambat laun pengaruh israiliyyat ini sangat besar, hampir semua kitab tafsir memuatnya. Kisah-kisah israiliyyat yang banyak termuat dalam kitab-kitab tafsir memberikan pengaruh negatif terhadap akidah umat. Salah satu pengaruh negatif tersebut adalah peniadaan ¬ismah al-anbiya’. Oleh karena itu penulis meneliti riwayat-riwayat tersebut dalam al-jami’ li ahkam al-Qur’an karya al-Qurtubi. Kemudian penelitian kami arahkan kepada sanad dan penafsiran yang sesuai dengan syari’at Islam. Hal itu dengan tujuan agar kita mengetahui riwayat-riwayat israiliyyat dalam kisah para Nabi, keadaan sanad dan penafsiran yang sesuai dengan syari’at Islam. Metode penggalian data yang digunakan adalah metode kepustakaan. Pendekatan yang digunakan adalah pendekatan sejarah dan kritik sanad. Sedangkan metode analisanya adalah analisa riwayat israiliyyat baik yang menyangkut sanad dan matannya. Hasil penelitian ini adalah bahwa terdapat riwayat-riwayat dalam kisah para Nabi yang tampak bertentangan dengan syari’at Islam. Diantaranya kisah Nabi Adam AS, Yusuf AS, Daud AS, Sulaiman AS dan Muhammad SAW. Riwayat-riwayat tersebut jika dilihat dari sisi sanadnya merupakan riwayat israiliyyat yang tidak bisa diterima.

Analisis Pengaruh Pandemi Covid-19 Terhadap Arus Kas PT. Lembah Sentral Elektroindo 2020

2024-11-04T02:49:06+00:00

Pandemi COVID-19 memberikan berbagai dampak terhadap perusahaan dan perekonomian negara. Di Indonesia, banyak terjadi kebangkrutan dan pemutusan hubungan kerja yang merugikan perusahaan. Ditengah pandemi terjadi fenomena panic buying yang merupakan perubahan perilaku belanja masyarakat dimana masyarakat membeli produk dengan jumlah lebih banyak dari pembelanjaan normal mereka. Selama pandemi berlangsung masyarakat juga cenderung menghemat pengeluaran dan mengutamakan belanja rumah tangga dimana hal ini dirasa dapat memberikan dampak positif bagi profitabilitas perusahaan industri barang konsumsi di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana dampak pandemi COVID-19 terhadap Laporan keuangan perusahaan yang meliputi Arus Kas, ROA, ROE dan NPM perusahaan. Objek penelitian ini adalah PT Lembah Sentral Elektroindo tahun 2019- 2020. Data dianalisis menggunakan metode analisis regresi linear berganda. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh bahwa pandemi COVID-19 tidak memberikan pengaruh positif melainkan pengaruh negatif dan signifikan terhadap laporan keuangan dimana laporan keuangan perusahaan justru menurun selama pandemi

Sentiment Analysis of Pedulilindungi Application Reviews Using Naive Bayes Classifier and Support Vector Machine

2024-11-02T15:51:19+00:00

The spread of the Covid-19 virus since the end of 2019 in Indonesia has resulted in the Indonesian government taking several actions in various sectors. One of the government's efforts to handle and monitor the condition of the Covid-19 pandemic using information technology is by launching the PeduliLindungi application. With this application the government can monitor public data related to vaccination, tracing, telemedicine, and looking for rooms at the nearest hospital. The launch of the application and the obligation to use the PeduliLindungi application has received a response from the public, this can be monitored/seen from reviews on social media, news and also reviews on the Google Play Store regarding the application. Reviews from users on the Google Play Store can be used as parameters for input or feedback. This data is quite a lot and requires a long time to process it, even though the existing reviews could be useful as input for criticism and suggestions in future application development. From user review data, a classification process can be carried out based on sentiment type. Sentiment analysis is a branch of text classification which aims to classify sentiment (opinion) whether the text contains negative opinions, positive or neutral opinions. The aim of this research is to apply sentiment analysis to user review data of the PeduLindungi application into positive and negative classes using the Naive Bayes Classifier and Support Vector Machine classification algorithms. The dataset used after going through data pre-processing was 10,616 records. The results of testing and model evaluation carried out by randomly dividing training data and testing data obtained accuracy values, for the Naive Bayes Classifier method it was 77% and the Support Vector Machine had higher accuracy, namely 81%.